Invarra
Wir entwickeln Kontrolle für KI, die handeln kann.
Invarra entwickelt Phalanx, ein Ausführungskontroll-Gateway für KI-Agenten. Unser Fokus liegt auf dem Moment, in dem die vorgeschlagene Aktion eines Agenten ein Geschäftssystem erreicht, in dem Berechtigungen, Zustand, Grenzen und Ergebnisse explizit sein müssen.
Phalanx setzt an diesem Punkt ein kontrolliertes Gateway ein. Der Kunde definiert Aufgabe und Regeln. Geschützte Konnektoren halten die Zugangsdaten. Der Ausführungsdatensatz macht das Ergebnis zur Prüfung verfügbar.
Nützliche Autonomie braucht eine Grenze, die Sie betreiben können.
Agenten werden nützlicher, wenn sie über Tools hinweg arbeiten können. Diese Reichweite schafft auch eine praktische Frage: Wie bleiben ihre Aktionen innerhalb der Autorität der Aufgabe?
Phalanx setzt an diesem Punkt ein kontrolliertes Gateway ein. Der Kunde definiert Aufgabe und Regeln. Geschützte Konnektoren halten die Zugangsdaten. Der Ausführungsdatensatz macht das Ergebnis zur Prüfung verfügbar.
Worauf wir aufbauen.
Autorität, die Sie definieren
Die Ausführung bleibt innerhalb strukturierter, authentifizierter Aufgabenlimits, die der Kunde bereitstellt.
Entscheidungen, die Sie prüfen können
Die Autorisierung folgt expliziten Regeln, und der Aktionsdatensatz bewahrt, was entschieden wurde und was über die Ausführung bekannt ist.
Aussagen, die Sie evaluieren können
Produktaussagen bleiben an den geschützten Workflow, die Konfiguration, Evidenz und Einschränkungen gebunden, die sie stützen.
Gründer
Sergio Valencia
Sergio leitet die Produktentwicklung und Forschung von Invarra. Seine Arbeit verbindet Fragen zum Verhalten von KI-Systemen mit den praktischen Kontrollen, die für ihren Einsatz in folgenreichen Workflows nötig sind.
Phalanx-Evaluierungen beginnen mit einem direkten Gespräch über das System, das Sie entwickeln, und die Aktion, die Sie kontrollieren müssen.
Forschung bleibt Teil der Arbeit.
Invarra veröffentlicht Forschung zu semantischer Messung und Verhalten unter Änderungen der Darstellung. Das Latente Invarianzprinzip und die Kanonische Semantische Realisierung behandeln, wie Systeme bewertet werden, wenn Bedeutung über die Oberflächenform hinaus wichtig ist.
Die Ausführungskontrollen von Phalanx V1 funktionieren, ohne diese Forschungsmethoden oder von Phalanx trainierte Modelle zu benötigen.
Zeigen Sie uns den Workflow, den Sie ermöglichen möchten.
Eine konkrete Aktion und eine klare Grenze reichen aus, um das Gespräch zu beginnen.