¿Cómo sabemos que un sistema responde al significado?

Muchos objetivos importantes no pueden observarse directamente. La intención, creencia, comprensión, alcance legal, estado de riesgo y dominio conceptual suelen verse a través de representaciones: prompts, documentos, pruebas, interfaces, síntomas, encuestas o canales de sensores.

LIP afirma que cuando el objetivo es latente, el comportamiento correcto bajo una sola representación no es suficiente. La estabilidad a través de variación representacional que preserva significado es la evidencia admisible de que un sistema sigue el fenómeno latente y no la forma superficial.

El principio no es un modelo, algoritmo, regla de aprendizaje ni teoría de la verdad. Es una restricción de validez de medición para contextos donde lo medido solo es visible mediante representación.

CSR es un marco de medición para sistemas semánticos: entradas de lenguaje natural, descripciones de políticas, notas clínicas, documentos legales, registros de sistema, instrucciones, encuestas y otros artefactos cuyo significado no está determinado solo por la forma superficial.

CSR separa tres capas que a menudo se colapsan en una sola fila: la unidad semántica canónica, la realización mediante lenguaje o forma de presentación, y el resultado observado del sistema.

El marco trata el significado canónico como la unidad experimental y las realizaciones controladas como mediciones repetidas. Esto hace medibles la fragilidad semántica, la incertidumbre y la sensibilidad a la representación sin afirmar verdad, corrección o resolución normativa automática.